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IB IA 시리즈: Psychology 심리 IA

안녕하세요, 아이비셉트입니다.

오늘은 이정민 강사님께서 심리 과목 IA 작성 팁을 적어주셨습니다!




Psychology 과목에서의 IA

IA란 Internal Assessment의 줄임말으로, 심리 IB 과목에서는 실험 리포트로 생각하면 됩니다. SL에서는 25%, HL에서는 20%를 차지하는 (HL은 P3까지 포함되기 때문) 중요한 과제입니다.



실험을 구상할때

19년도 기준으로 IA 채점 기준이 달라지면서 본래 있던 실험을 바탕으로 실험을 구상하지 않아도 되지만, 가장 흔하고 쉬운 방법이므로 오리지널 실험을 바탕으로 구상하는 것을 추천합니다. 보통 학교 선생님께서 여러 실험 논문을 보기로 제시하여 주시고 그 중에 고르는 방식으로 진행됩니다.


주의할 점

  1. 심리 또한 과학과 마찬가지로 Independent Variable (IV)와 Dependent Variable (DV)가 존재합니다. IV는 학생이 실험을 하며 변화시키는 variable이고, DV는 학생이 그로 인한 변화를 측정하는 variable입니다.

    이 variable들을 정할때 주의할 점은 Psychology IA에서는 IV와 DV가 각각 하나여야 한다는 점입니다.

    ex) Age (IV) → Memory (DV) (O)
    Age and Time Delay (IV) → Memory (DV) (X)

    Variable이 많아지면 실험이 더욱 복잡해져 좋은 글을 쓰기 어려워질 뿐더러 IB 채점 기준이기 때문에 주의하여 정해야 합니다.


  1. 실험은 2~4명의 그룹으로 함께 진행되지만, 실제 IA를 작성할때는 개인적으로 작성해야 하기에 같은 조 멤버라도 표절plagiarism이 일어나지 않도록 주의해야합니다.


  1. 글자 수 제한 또한 주의해야합니다. SL 학생들은 1500단어, HL 학생들은 2000단어를 넘지 않도록 해야합니다.


  1. IB에서 적절하지 않으므로 피하라고 제시한 IV들의 리스트가 있는데, 나이, 성별, 언어 등 실험의 참가자들이 본래 가지고 있는 특성은 피하라고 지시하므로 주의해야합니다. 또한 동물실험과 약의 섭취 등이 포함된 실험은 금지하고 있습니다.



전체적인 구조

  1. Introduction

    바로 실험을 설명하는거보다 전체적인 맥락을 제시하며 시작하는 것이 좋습니다. 리포트에서 다룰 컨셉이나 가설에 대하여 설명하고, 주요 키워드를 정의합니다. 오리지널 스터디의 aim, procedure, result 등을 설명하고, 리포트에서 다루는 컨셉이나 가설과 연결점을 제시합니다.

    Ex. Categorization of word list와 memory의 관계를 보는 실험에서 전체 컨셉은 schema로 하여 실험과 컨셉 모두 mental categorization이라는 연결점이 있음을 보여줍니다.



    현재 스터디의 전체적인 아웃라인을 소개하고, 가장 중요한건 목적을 정당화justify 하는 것입니다.

    Ex. anchoring bias 실험을 고등학교 배경에서 replicate하면 친구 그룹간의 갈등을 좀 더 수월하게 이해할 수 있게 된다 등…



    가설 hypothesis 또한 이 부분에서 작성하는데, 이때 variable들을 operationalize 해주어야 합니다. 이 말은 Variable들을 단순히 무엇인지 말하는 것이 아닌, 어떻게 측정되는지 자세히 작성해야 한다는 것입니다.

    Ex. Anchoring bias will be shown in the experimental group. (X)
    There will be a difference in the absolute judgements on the age of Gandhi’s death (DV) given by the students who had a
    high anchor of age 64 and a low anchor of age 79 of Gandhi's death in the comparative question (IV). (O)



  1. Exploration

    이 파트는 진행한 실험을 설명하는 과정이므로 비교적 쉬운 부분입니다. 다만 주의할점은, 이 파트 내내 모든 설명에서 왜 그러한 방법을 사용했는지 끊임없이 justify하는 것입니다.

    Ex. Convenience sampling was used. (X)

                   Convenience sampling was used as we had limited time and resources. (O)



Ethics를 실험 내내 지켰는지 또한 중요하기 때문에, informed consent와 avoiding deception같은 ethical consideration을 과정 설명에 추가하여 주어야 합니다.

섹션으로 나누면 Procedure → Research Design → Sampling technique → Characteristics of Participants → Controls → Materials 이런 식으로 나눌 수 있습니다.

Material 부분에서는 사용한 자료의 간단한 설명만 제시하고 사용한 실제 사용 자료들 (ex. 피피티 슬라이드 등)은 후에 나오는 appendix 파트에 추가하여 줍니다.



  1. Analysis

이 파트는 실험 결과에 대한 수학적 통계를 제시하는 파트입니다. Descriptive statistics 뿐만 아니라, inferential statistics를 제시하는 것이 중요합니다.


Descriptive statistics에서는 mean, median, mode와 같은 Central tendency의 측정값 하나와 standard deviation과 variance같은 dispersion의 측정값 하나를 계산하여야 합니다. 

이런 식으로 데이터를 잘 label 된 그래프로 표시하는 것 또한 잊지 말아야 합니다.

Inferential statistics은 가설을 테스트하는데에 사용되는데, 예시로는 Mann Whitney U-test 등이 있습니다.


Ex. The critical value of U is 30 (for a two-tailed test at the p<0.05 level). The calculated U value for this data has to be less than or equal to this critical value in order to be significant. Through the Mann-Whitney U test, the calculated U value was 28. Therefore, the result was statistically significant.



  1. Evaluation

진행한 실험에서 잘 진행된 점과 부족했던 점 등을 작성합니다. Research Design, Sample, Procedure 등 실험/컨셉과 관련된 모든 부분에서 폭넓으면서도 깊게 분석하는 것이 좋습니다.

중요한 점은 결과를 실험에만 엮는 것이 아닌 컨셉/가설 전체에 엮어 전체적인 넓은 범위로 해석하고 다루는 것이 중요합니다.

부족했던 점을 작성할 때에, 이를 어떻게 했으면 더 좋은 실험이 되었을지 또한 작성해야합니다.

쓸 수 있는 evaluation 포인트 들의 예시로는 고른 Research Design의 limitation, 특정 참가자 샘플의 특성이 결과에 미쳤을 영향 등이 있습니다.



  1. References & Appendices

References 파트는 글을 작성하며 인용한 자료들을 cite하는 파트입니다. 신중히 하지 않으면 plagiarism이 걸릴 수 있습니다.

Appendices는 앞서 말한것처럼 실험에 사용한 실제 자료들을 첨부하는 파트입니다.



도움이 되었기를 바랍니다. 감사합니다!


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